計算式と出典

A/B/C スコアの組み立て方・使用したデータ・数値の前提と利用上の注意点を、すべて公開しています。重みや閾値は編集部が設定したものであり、すべての読者に最適とは限りません。ご自身の優先順位と照らし合わせてお読みください。

1. 目的別スコア

• 学生: F1 / J1 留学生として住む場合の観点
• OPT・就職: OPT・駐在・現地就職で働く場合の観点
• 家族: 家族を帯同して子育てをする場合の観点

2. A/B/C の付け方 (パーセンタイル方式)

A/B/C は絶対スコアではなく、50 州全体の分布のなかでの相対位置で決めています。これにより、年次データが更新されて絶対値が動いても、常に意味のある分布が保たれます。

内部スコアは 0〜100 で、同じ段階のなかでの順位差は小さくなりがちです。複数州を並べて比較してください。都市圏は州の分布を基準にしたうえで、同じ閾値を適用しています。配色に赤を使わないのは、ネガティブ判定に寄せたくないためです。

3. 計算式

各目的別スコアは 0–100 の内部スコアを出し、上の閾値で A/B/C に段階化します。値が小さいほど良い指標 (家賃・州税・犯罪・通勤時間・気候リスク・失業率) は、正規化したあとに 100 − 値 で反転します。

学生        = 0.22 × (100 − 家賃)
           + 0.20 × 日系コミュニティ
           + 0.15 × 娯楽・文化の厚み
           + 0.15 × 日本人留学生密度
           + 0.15 × (100 − 犯罪)
           + 0.08 × 気候の快適度
           + 0.05 × (100 − 通勤時間)

OPT・就職  = 0.20 × 所得余剰
           + 0.18 × 雇用・社会生活の厚み
           + 0.15 × (100 − 州税)
           + 0.13 × 日系企業密度
           + 0.12 × (100 − 犯罪)
           + 0.10 × (100 − 失業率)
           + 0.07 × 気候の快適度
           + 0.05 × (100 − 通勤時間)

家族        = 0.22 × (100 − 犯罪)
           + 0.18 × (100 − 家賃)
           + 0.18 × 教育・医療・娯楽アクセス
           + 0.15 × 気候の快適度
           + 0.12 × 日本人学校の有無 (0/100)
           + 0.08 × (100 − 災害リスク)
           + 0.07 × (100 − 通勤時間)

所得余剰 = 世帯所得中央値 − 家賃 × 12 を正規化した値です。日系コミュニティスコアは、日系スーパー・日本人学校・日本語医療の 3 要素のうち何件そろうかを 0–100 に変換しています。

2026-04-20 更新: 娯楽・文化の厚みと気候の快適度を、学生・OPT・家族すべてのスコアに組み込みました。娯楽・文化は州の最大都市圏規模・プロスポーツ・大学集積・空港ハブ・日系駐在の拠点性を、気候快適度は冬の厳しさ・夏の暑湿・日照日数・災害頻度を編集部が 0-100 で採点した値です。これにより、家賃と治安だけ良くても生活の厚みが乏しい人口希薄州 (ワイオミング・サウスダコタ・ノースダコタ等) が不当に上位に来る問題を補正しています。災害リスクは家族スコアで 8% の補完重みとして残しています。

4. 正規化のしかた (50 州基準)

各指標は全 50 州の実データの最小値〜最大値で正規化しています。年次データが更新されると、レンジも再計算され、過去の内部スコアもそれに合わせて動く仕組みです。

5. データ出典

6. 欠損値の扱い

• 日本人留学生数は、IIE Open Doors Fact Sheet で州ごとに公開されるのが上位 5 か国のみで、日本人が上位 5 に入らない 47 州については推定値を使用しています。
• 日系コミュニティの有無も、主要州以外は収集途上です。駐在・留学実態のある州ほど更新頻度を上げています。
• 欠損値をレンジ中央値で埋めることはせず、代替ソースが取れる場合のみ補完しています。

7. スコアの限界

• スコアは公式データを加工した値であり、現地のすべての事情を反映しているわけではありません。
• 重みは編集部の判断です。読者の優先順位とは合わない場合があります。
• 税務・法務の具体的な助言は提供していません。個別の判断は専門家にご相談ください。
• 重みを読者ご自身で調整できる機能は、今後の開発課題です。

8. データのダウンロード

スコア結果と主要指標は JSON で公開しています (CC BY 4.0)。州スコア 2026 / 都市圏スコア 2026 をご利用ください。