methodology — 計算式と出典

本サイトの A/B/C スコアがどう計算されるか、何のデータを使っているか、どこまで信頼できるかを全公開します。重みと閾値は編集判断です。万人にとって最適な判断軸ではありません。

1. スコアの 3 軸

• 学生 (student): F1 / J1 留学生が住む視点
• OPT・就職 (professional): OPT / 駐在 / 就職で働く視点
• 家族 (family): 家族帯同・子育てで住む視点

2. A/B/C 閾値

同じ段階内では内部スコア順ですが、順位の差は小さいため複数を比較することをおすすめします。赤は意図的に使いません (ネガ判定に寄せないため)。

3. 計算式 (MVP 簡易版)

各軸は 0-100 の内部スコアを算出し、上記閾値で A/B/C に段階化します。正規化は 8 州内 min-max (将来 50 州拡張時に再計算) を使用し、低い方が良い指標 (家賃・州税・犯罪) は 100 − 正規化値 で反転します。

student      = 0.35 × (100 − 家賃正規化) + 0.45 × 留学生密度 + 0.20 × 治安正規化
professional = 0.33 × 所得余剰 + 0.28 × (100 − 州税) + 0.22 × 日系企業密度 + 0.17 × 治安正規化
family       = 0.45 × 治安正規化 + 0.40 × (100 − 家賃正規化) + 0.15 × 日本人学校有無

所得余剰 = (世帯所得中央値 − 家賃×12) の正規化。MVP では学区評点・気候リスク・車不要度は未組み込み (Phase 2+ で追加予定)。

4. 正規化レンジ (8 州基準)

• 家賃 (月): $1,200 – $2,100
• 世帯所得: $74,000 – $104,000
• 犯罪: 250 – 500 / 10 万人
• 州税: 0% – 14%
• 日本人留学生: 200 – 2,200 人
• 日系企業: 100 – 1,000 社

これらのレンジは MVP 8 州の実データ分布を基にした目安で、Phase 1 で 50 州に拡張した際に再調整します。その際、過去スコアは再計算されます。

5. データ出典

6. 欠損・補完の扱い

• MVP 初回リリース時、state tax / crime / nikkei / students / companies の一部に手動補完値を含む
• 最新の公式データで順次置換していく (Phase 1 で全て公式ソースから再取得)
• 欠損時は正規化レンジ中央値を使用せず、必ず代替ソースを明示

7. 免責

• 重みは編集判断です。万人にとって最適な判断軸ではありません
• 税務・法務の具体アドバイスは提供しません。個別事情は専門家にご相談ください
• スコアは公的データの加工値であり、現地の実情を完全に反映するものではありません
• 読者が重みをカスタマイズできる UI は Phase 2 で検討

8. データのダウンロード

本サイトのスコア結果と主要指標は JSON で 州スコア 2026 / 都市圏スコア 2026 から配布しています (CC-BY 4.0)。